【支部簡(jiǎn)訊】科研助力智算聯(lián)合黨建
2024年7月23日上午，應(yīng)中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所高通量黨支部書記葉笑春老師邀請(qǐng)，中國(guó)石油大學(xué)（北京）人工智能學(xué)院超算黨支部書記孫慶驍老師帶領(lǐng)其支部黨員，來(lái)計(jì)算所共同舉辦了黨支部共建交流活動(dòng)。此次活動(dòng)旨在促進(jìn)雙方在黨務(wù)和科研工作上的深度合作，推動(dòng)創(chuàng)新，助力智能超算發(fā)展。
（1）黨務(wù)交流，攜手共進(jìn)
高通量黨支部書記葉笑春老師對(duì)中石大超算黨支部的來(lái)訪表示熱烈歡迎，并簡(jiǎn)要介紹了高通量黨支部的基本情況、主要研究方向及取得的科研成果。中石大人工智能學(xué)院超算黨支部書記孫慶驍老師對(duì)中石大人工智能學(xué)院及其超算黨支部也進(jìn)行了詳細(xì)介紹。
高通量黨支部組織委員郭南老師展示了高通量黨支部在黨務(wù)工作方面的優(yōu)秀實(shí)踐，包括支部人員情況、支部活動(dòng)和工作理念等。中石大人工智能學(xué)院超算黨支部書記孫慶驍老師也重點(diǎn)介紹了他們支部的黨務(wù)工作情況，分享了支部在黨務(wù)工作中的創(chuàng)新舉措和成功經(jīng)驗(yàn)。雙方對(duì)黨務(wù)工作的特色活動(dòng)展開進(jìn)行討論、學(xué)習(xí)并交流經(jīng)驗(yàn)。
（2）科研探討，助力智算
在學(xué)術(shù)交流環(huán)節(jié)，雙方報(bào)告了各自最新的科研成果。高通量黨支部介紹了稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理加速技術(shù)，超算黨支部則分享了高效GNN全圖訓(xùn)練框架、分布式稀疏三角解和張量典范分解優(yōu)化技術(shù)的研究進(jìn)展。
高通量黨支部敦明老師做了題為“面向資源受限GPU自適應(yīng)稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理加速”的報(bào)告，詳細(xì)介紹了自適應(yīng)內(nèi)存感知、預(yù)處理與在線劃分、Tensor core / CUDA core混合并發(fā)等關(guān)鍵技術(shù)。
超算黨支部王赫萌同學(xué)的報(bào)告題目是“RCGNN: 一個(gè)面向異構(gòu)分布式資源受限平臺(tái)的高效GNN全圖訓(xùn)練框架”。他主要介紹了拓?fù)涓兄膱D劃分、內(nèi)存預(yù)估模型、離線搜索引擎、在線調(diào)整機(jī)制、張量?jī)?nèi)存管理器等方面的內(nèi)容，并討論了節(jié)點(diǎn)內(nèi)跨CPU的GPU通訊問(wèn)題。
張冰彬和林文清兩位同學(xué)也分別做了“分布式稀疏三角解”和“面向異構(gòu)硬件的張量典范分解優(yōu)化技術(shù)研究”的報(bào)告，展示了在二維稀疏分塊存儲(chǔ)格式、無(wú)同步策略、稀疏BLAS，以及機(jī)器學(xué)習(xí)中提取的特征粒度等方面的最新研究成果。
本次共建交流活動(dòng)為高通量黨支部和超算黨支部提供了一個(gè)寶貴的交流和學(xué)習(xí)平臺(tái)。通過(guò)面對(duì)面的深入交流和學(xué)習(xí)，雙方不僅在黨務(wù)工作中找到了更多的合作契機(jī)，也在科研工作上獲得了新的啟發(fā)和思路。期待未來(lái)雙方能夠進(jìn)一步加強(qiáng)合作，共同推進(jìn)黨務(wù)工作和科學(xué)研究的雙向發(fā)展。
