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2016年9月 — 今 ：中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，高級(jí)工程師

2008年9月 — 2016年9月：中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，助理研究員

2006年7月 — 2008年9月：中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，研究實(shí)習(xí)員

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工學(xué)博士，計(jì)算所?“百星計(jì)劃”入選者。ITU-T SG16 Q5工作組副主席/副報(bào)告人，全國(guó)信標(biāo)委人工智能分委會(huì)智能計(jì)算工作組副組長(zhǎng)，中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)CCSA TC1 WG1工作組副組長(zhǎng)，全國(guó)信標(biāo)委智慧城市標(biāo)準(zhǔn)工作組智慧園區(qū)專題組首批專委會(huì)委員，全國(guó)信標(biāo)委、工信部國(guó)家、行業(yè)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)評(píng)審專家；中國(guó)智慧城市產(chǎn)業(yè)與技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事、特聘專家，中國(guó)自動(dòng)化協(xié)會(huì)人工智能與工業(yè)應(yīng)用專委會(huì)委員，北京市海淀區(qū)專家?guī)鞂＜摇?/span>?

先后負(fù)責(zé)和參與國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、自然科學(xué)基金等20余項(xiàng)國(guó)家及企業(yè)合作項(xiàng)目，部分研究成果已部署應(yīng)用于華為、中興、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信等運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備商產(chǎn)品中。累計(jì)在IEEE TPDS、IEEE TMC、IEEE INFOCOM、IEEE IPDPS及ACM TIST、ACM CIKM等重要期刊、會(huì)議發(fā)表論文20余篇；累計(jì)參加ITU-T、ISO/IEC、全國(guó)信標(biāo)委人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、多媒體分技術(shù)委員會(huì)、CCSA等國(guó)際、國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)組織工作十余年，牽頭制訂計(jì)算所首個(gè)ITU國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)以及首個(gè)通信行業(yè)重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)。負(fù)責(zé)制訂ITU國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)20余項(xiàng)，通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)20余項(xiàng)，獲授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利20余項(xiàng)，軟件著作權(quán)登記13項(xiàng)；合著出版著作1部。

榮獲2020年國(guó)際電信聯(lián)盟AI/ML in 5G全球技術(shù)挑戰(zhàn)賽銀獎(jiǎng)（第一完成人，全球62個(gè)國(guó)家、911個(gè)參賽隊(duì)排名并列第3），2023年中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)（第一完成人），先后2次獲得中科院創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果獎(jiǎng)勵(lì)。所指導(dǎo)學(xué)生吳致遠(yuǎn)獲2023年計(jì)算所所長(zhǎng)特別獎(jiǎng)、研究生國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金及易方達(dá)新生獎(jiǎng)學(xué)金；所指導(dǎo)學(xué)生潘曲陽獲得2022年ACM-ICPC國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽亞洲區(qū)總決賽銀牌。

國(guó)際標(biāo)準(zhǔn):

[1] Requirements for mobile edge computing enabled content delivery networks-- ITU-T F.743.10 （負(fù)責(zé)人，已發(fā)布，計(jì)算所牽頭制訂的第一項(xiàng)ITU國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)）

[2] Requirements for civilian unmanned aerial vehicles enabled mobile edge computing-- ITU-T F.749.11（負(fù)責(zé)人，已發(fā)布）

[3] Requirements of ?coordination for civilian unmanned aerial vehicles--ITU-T F.749.14（負(fù)責(zé)人，已發(fā)布）

[4] Technical framework for deep neural network model partition and collaborative execution--ITU-T F.748.20（負(fù)責(zé)人，已發(fā)布）

[5] Session management for fixed mobile convergence in IMT-2020 networks--ITU-T Y.3136（聯(lián)合負(fù)責(zé)人，已發(fā)布）

[6] Service function chaining in mobile network-- ITU-T Y.2242（聯(lián)合負(fù)責(zé)人，已發(fā)布）

[7] Requirements and protocols for home surveillance systems—ITU-T H.627.2（聯(lián)合負(fù)責(zé)人，已發(fā)布）

[8] Requirement and framework of trustworthy federated machine learning based service—ITU-T F.FML-TS-FR（聯(lián)合負(fù)責(zé)人，制訂中）

[9] Technical framework and requirements for device-edge-cloud collaborative federated learning—ITU-T F.DEC-CFL（聯(lián)合負(fù)責(zé)人，制訂中）

[10] Quality Metrics and Evaluation Methods for Federated Machine Learning Services—ITU-T H.FMLS—QMEM（聯(lián)合負(fù)責(zé)人，制訂中）

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國(guó)家通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)：

[1] IPv6技術(shù)要求--多接口業(yè)務(wù)流切換管理 (YD/T 2401-2012) （第一起草人，已頒布實(shí)施，核心技術(shù)專利標(biāo)準(zhǔn)）

[2] IPv6技術(shù)要求--基于網(wǎng)絡(luò)的流切換移動(dòng)管理（YD/T 2730-2014） （第一起草人，已頒布實(shí)施，核心技術(shù)專利標(biāo)準(zhǔn)）

[3] IPv6路由協(xié)議 適用于低功耗有損網(wǎng)絡(luò)的IPv6多播路由協(xié)議 （YD/T 2814-2015）（第一起草人，計(jì)算所第一項(xiàng)通信行業(yè)重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)，已頒布實(shí)施，核心技術(shù)專利標(biāo)準(zhǔn)）

[4] IPv6技術(shù)要求 基于代理移動(dòng)IPv6的組播（YD/T 3049-2016）（第一起草人，已頒布實(shí)施，核心技術(shù)專利標(biāo)準(zhǔn)）

[5] IPv6技術(shù)要求 代理移動(dòng)IPv6區(qū)域移動(dòng)錨點(diǎn)分配技術(shù)（第一起草人，已報(bào)批, 2015-0726T-YD）

[6] 國(guó)家通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)--面向邊緣網(wǎng)絡(luò)的端邊云協(xié)同聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)要求，H-202304206545（聯(lián)合牽頭，制訂中）

[7]?國(guó)家通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)--聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法交互協(xié)議的安全技術(shù)要求及評(píng)測(cè)方法，H-202104141928（聯(lián)合制訂，制訂中）

[8]?國(guó)家通信行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)--聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法跨框架互操作的總體技術(shù)要求，H-202104141929（聯(lián)合制訂，制訂中）

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論文：

[1] Zhiyuan Wu, Sheng Sun, Yuwei Wang*, Min Liu, Ke Xu, Wen Wang, Xuefeng Jiang, Bo Gao, and Jinda Lu. FedCache: A Knowledge Cache-driven Federated Learning Architecture for Personalized Edge Intelligence. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC). 2024. (通訊作者，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦A類期刊)

[2] Zhiyuan Wu, Sheng Sun, Yuwei Wang*, Min Liu, Bo Gao, Quyang Pan, Tianliu He and Xuefeng Jiang. Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training via End-Edge-Cloud Collaboration, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM).?2024. (通訊作者，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦A類會(huì)議)

[3] Zhiyuan Wu, Sheng Sun, Yuwei Wang*, Min Liu, Quyang Pan, Xuefeng Jiang, and Bo Gao. FedICT: Federated Multi-task Distillation for Multi-access Edge Computing. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS). 2023. (通訊作者，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦A類期刊)

[4] Zhiyuan Wu, Sheng Sun, Yuwei Wang*, Min Liu, Junbo Zhang, Zeju Li and Qingxiang Liu. Exploring the Distributed Knowledge Congruence in Proxy-data-free Federated Distillation. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST). 2023. (通訊作者，中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)推薦A類期刊)

[5] Qiuping Zhang, Sheng Sun, Junjie Luo, Min Liu, Zhongcheng Li, Huan Yang, Yuwei Wang*, Collaborative non-chain DNN inference with multi-device based on layer parallel. Digital Communications and Networks, 2023. (通訊作者，中科院2區(qū)，Current IF=7.9)

[6] Yali Chen, Min Liu, Bo Ai, Yuwei Wang, and Sheng Sun. Adaptive Bitrate Video Caching in UAV-Assisted MEC Networks based on Distributionally Robust Optimization. IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC). 2023. (中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦A類期刊)

[7] Tian Wen, Hanqing Zhang, Han Zhang, Huixin Wu, Danxin Wang, Xiuwen Liu, Weishan Zhang, Yuwei Wang, Shaohua Cao. RTIFed: A Reputation Based Triple-step Incentive Mechanism for Energy-aware Federated Learning over Battery-constricted Devices. Computer Networks (CN). 2024. (中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦B類期刊)

[8] Jingjing Xue, Min Liu, Sheng Sun, Yuwei Wang, FedBIAD: Communication-Efficient and Accuracy-Guaranteed Federated Learning with Bayesian Inference-Based Adaptive Dropout. International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS). 2023. (中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦B類會(huì)議)

[9] Xujing Li, Min Liu, Sheng Sun, Yuwei Wang, Hui Jiang, Xuefeng Jiang. FedTrip: A Resource Efficient Federated Learning Method with Triplet Regularization. International Parallel & Distributed Processing Symposium (IPDPS). 2023. (中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦B類會(huì)議)

[10] Huan Yang, Sheng Sun, Min Liu, Qiuping Zhang, and Yuwei Wang. MJOA-MU: End-to-edge collaborative computation for DNN inference based on model uploading. Computer Networks (CN). 2023. (中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦B類期刊)

[11] Wei Sun, Bo Gao, Ke Xiong and Yang Lu, Yuwei Wang. VagueGAN: A GAN-Based Data Poisoning Attack Against Federated Learning Systems. 20th Annual IEEE International Conference on Sensing, Communication, and Networking (SECON). IEEE, 2023: 321-329. (中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦B類會(huì)議)

[12] Xuefeng Jiang, Sheng Sun, Yuwei Wang, Min Liu. Towards federated learning against noisy labels via local self-regularization. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM). 2022. (中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦B類會(huì)議)

[13] Hui Jiang, Min Liu, Sheng Sun, Yuwei Wang, & Xiaobing Guo. Fedsyl: Computation-efficient federated synergy learning on heterogeneous iot devices. IEEE/ACM 30th International Symposium on Quality of Service (IWQoS). 2022. (中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦B類會(huì)議)

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著作：

[1] 多接入邊緣計(jì)算(MEC)及關(guān)鍵技術(shù)，人民郵電出版社，2019.

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專利：

[1] 一種面向SIP應(yīng)用的業(yè)務(wù)流管理方法 （授權(quán)號(hào)：ZL200810225032.6）

[2] 一種IP網(wǎng)絡(luò)中業(yè)務(wù)流傳輸控制方法及系統(tǒng)（授權(quán)號(hào)：ZL200810222165.8）

[3] 分布式域管理系統(tǒng)中的群組建立及成員添加方法 （授權(quán)號(hào)：ZL201110046482.0）

[4] 用于通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自適應(yīng)業(yè)務(wù)流切換方法及相應(yīng)服務(wù)器 (授權(quán)號(hào)：ZL201110004942.3)

[5] 一種基于終端的鏈路丟包率控制方法及系統(tǒng)（授權(quán)號(hào)：ZL200810117588.3）

[6] 一種基于業(yè)務(wù)滿意度的無線資源分配方法與系統(tǒng)（授權(quán)號(hào)：ZL201210211713.3）

[7] 基于PMIPv6域內(nèi)業(yè)務(wù)流切換的移動(dòng)管理方法及系統(tǒng)（授權(quán)號(hào)：ZL201310135154.7）

[8] 一種面向業(yè)務(wù)區(qū)分優(yōu)化的移動(dòng)管理方法及系統(tǒng)（授權(quán)號(hào)：ZL201310152729.6）

[9] 一種面向移動(dòng)智能終端的協(xié)同下載任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng)（授權(quán)號(hào)：ZL201310377540.7）

[10] 一種基于環(huán)境認(rèn)證的文件安全存儲(chǔ)方法與系統(tǒng) （授權(quán)號(hào)：ZL201410014426.2）

[11] 一種面向智能終端的內(nèi)容下載應(yīng)用激勵(lì)方法及其系統(tǒng) （授權(quán)號(hào)：ZL201410016302.8）

[12] 一種基于OpenFlow 的信道分配方法及其裝置 （授權(quán)號(hào)：ZL201410172146.4）

[13] 一種PMIPv6支持移動(dòng)組播的路由優(yōu)化方法及系統(tǒng)（授權(quán)號(hào)：ZL201410822187.3）

[14] 一種用于虛擬機(jī)vCPU調(diào)度的資源池管理方法（授權(quán)號(hào)：ZL201510408804.X）

[15] MIPv6-PMIPv6交互場(chǎng)景下的路由優(yōu)化方法 （授權(quán)號(hào)：ZL201410852700.3）

[16] 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)P2P網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇方法及點(diǎn)對(duì)點(diǎn)P2P重定向服務(wù)器 （授權(quán)號(hào)：ZL201410193290.6）

[17] 時(shí)延容忍網(wǎng)絡(luò)的路由方法、設(shè)備和系統(tǒng)（授權(quán)號(hào)：ZL201410675883.6）

[18] 基于內(nèi)容標(biāo)識(shí)的互聯(lián)網(wǎng)緩存應(yīng)答系統(tǒng)及其方法（授權(quán)號(hào)：ZL201410542248.0）

[19] 一種低功耗多播路由網(wǎng)絡(luò)及其多播路由方法 （授權(quán)號(hào)：ZL201410270042.7）

[20] 一種基于共享I/O虛擬化環(huán)境的vCPU調(diào)度方法（授權(quán)號(hào)：ZL201510233215.2）

[21] 一種針對(duì)Linux容器的資源部署方法及系統(tǒng)（授權(quán)號(hào)：ZL201811352854）

[1] 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“面向臨時(shí)熱點(diǎn)的無線接入網(wǎng)資源分配理論與技術(shù)”（子課題負(fù)責(zé)人）

[2] 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“面向無人系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同理論與技術(shù)”（核心參與人）

[3] 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“邊緣智能中的端邊設(shè)備協(xié)同計(jì)算方法研究”（核心參與人）

[1] 2011、2012年中科院創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果獎(jiǎng)勵(lì)

[2] 2012年中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)化工作積極分子

[3] 2013年計(jì)算所百星計(jì)劃（技術(shù)百星）

[4] 2010、2012、2018、2023年計(jì)算所優(yōu)秀員工

[5] 2019年中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)優(yōu)秀聯(lián)絡(luò)員

[6] 2020年國(guó)際電信聯(lián)盟AI/ML in 5G Challenge全球技術(shù)挑戰(zhàn)賽銀獎(jiǎng)

[7] 2023年中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)三等獎(jiǎng)