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楊曉東  副研究員  

研究方向:

所屬部門:泛在計(jì)算系統(tǒng)研究中心

導(dǎo)師類別:碩導(dǎo)計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

聯(lián)系方式:yangxiaodong@ict.ac.cn

個(gè)人網(wǎng)頁(yè):

簡(jiǎn)       歷:

2022年9月 — 今:中科院計(jì)算所,副研究員
2020年7月 — 2022年9月:中科院計(jì)算所,助理研究員
2013年9月 — 2020年7月:中國(guó)科學(xué)院大學(xué),中科院計(jì)算所,博士生
2009年9月 — 2013年6月:山東師范大學(xué),信息科學(xué)與工程學(xué)院,本科生

主要論著:

期刊文章:

[1] Yiqiang Chen, Xiaodong Yang, Xin Qin, et al. Dealing with label quality disparity in federated learning[J]. Federated Learning: Privacy and Incentive, 2020: 108-121
[2] Biaoxiao Zeng, Xiaodong Yang, Yiqiang Chen, et al. CLC: A Consensus-based Label Correction Approach in Federated Learning[J]. ACM Transactions on Intelligent Systems and and Technology (TIST), 2022, 13(5): 1-23.
[3] Xiaodong Yang, Yiqiang Chen, Hanchao Yu, et al. Less annotation on active learning using confidence-weighted predictions[J]. Neurocomputing, 2018, 275: 1629-1636.
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會(huì)議文章:
[1] Xiaodong Yang, Yiqiang Chen, Hanchao Yu, et al. Instance-wise dynamic sensor selection for human activity recognition[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2020, 34(01): 1104-1111.
[2] Yiqiang Chen, Xiaodong Yang, Biao Chen, et al. PdAssist: Objective and quantified symptom assessment of Parkinson's disease via smartphone[C]//2017 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2017: 939-945.
[3] Weihao Sun, Yiqiang Chen, Xiaodong Yang, et al. Fedio: Bridge inner-and outer-hospital information for perioperative complications prognostic prediction via federated learning[C]//2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2021: 3215-3221.
[4] Shubai Chen, Xiaodong Yang, Yiqiang Chen, et al. Uncertainty-based Fusion Netwok for Automatic Skin Lesion Diagnosis[C]//2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2022: 1487-1492.
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專利:
[1] 一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的噪聲標(biāo)簽修正方法, CN202110666751.7
[2] 一種多模態(tài)傳感器協(xié)同感知方法及系統(tǒng), CN201710743558.2
[3] 用于對(duì)帕金森病人的手部運(yùn)動(dòng)能力進(jìn)行量化評(píng)估方法和系統(tǒng), CN201710463520.X
[4] 超聲波手勢(shì)識(shí)別方法及系統(tǒng), CN201610576125.8

科研項(xiàng)目:

國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)項(xiàng)目:面向帕金森病輔助診斷的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法研究,項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

獲獎(jiǎng)及榮譽(yù):

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